Lexeri Term-Checks
Unsere Vision ist es, Terminologie im gesamten Unternehmen zu verbreiten. Ein wichtiger Schritt hierbei ist, dass alle Mitarbeitenden ihre Texte auf die Verwendung von korrekter Terminologie prüfen können. Die Term-Checks von Lexeri unterstützen Sie dabei. Intelligente NLP-Verfahren verringern die Anzahl von falschen Treffern und die Terminologieprüfung wird für jede und jeden zum Kinderspiel.
Lexeri findet durch antrainierte Sprachmodelle auch flektierte Formen der Terme.
Beim Schreiben von Texten prüft Lexeri in unterstützten Systemen den Text automatisch beim Tippen.
Lexeri weist Sie auf falsche Schreibweisen von bevorzugten Termen hin.
Sie können Term-Checks direkt beim Schreiben oder vollautomatisch in externen Systemen durchführen.
Die angezeigten Attribute in den Termtreffern können individuell konfiguriert werden.
Lexeris Plug-ins
Terminologieprüfung dort, wo Ihre Texte entstehen: Mit den Plug-ins von Lexeri können Sie Term-Checks direkt in Ihren Systemen durchführen.
Ob mit der Office Suite in Microsoft Word und Excel, beim Schreiben von E-Mails in Outlook oder beim Prüfen von UI-Texten in Visual Studio Code oder Figma: Lexeri bietet einfach zu bedienende Integrationen, die Sie bei der Einhaltung Ihrer Terminologie unterstützen.
Intelligente Term-Prüfung
Damit wirklich jede:r im Unternehmen Lexeri mit Freude einsetzt, ist es besonders wichtig, dass die Term-Checks tatsächlich hilfreich sind und sich nicht wie zusätzlicher Arbeitsaufwand anfühlen. Daher haben wir von Anfang an auf antrainierte Sprachmodelle gesetzt, um den Nutzer:innen die bestmöglichen Ergebnisse anzuzeigen.
Was leisten die Sprachmodelle?
Die von Lexeri eingesetzten Sprachmodelle laufen lokal auf Lexeri-Servern und ermöglichen es, verschiedene Verfahren des Natural Language Processing (NLP) anzuwenden.
So kann Lexeri zum Beispiel flektierte Formen von Termen in Texten erkennen, ohne dass Sie diese in Ihrer Termdatenbank einpflegen müssen.
Für die Termextraktion verwenden wir unter anderem die sogenannte Named Entity Recognition, um besonders relevante Terme in Ihren Texten zu erkennen. Zudem analysieren wir, wie häufig sich im Text auf einen Term bezogen wird, und können so dessen Relevanz messen.
Alles in Allem bieten NLP-Sprachmodelle bessere Ergebnisse bei der Terminologieprüfung mit weniger falsch oder nicht erkannten Termen. Für Ihre Mitarbeitenden bedeutet dies mehr Spaß beim Prüfen von Texten, was zu einem vermehrten Einsatz der Terminologieprüfung führt und für Sie fehlerfreiere Texte bedeutet.
Mit Lexeri managen Sie Ihre einheitliche Corporate Language einfach und unternehmensweit. Starten Sie kostenlos Ihren 14-tägigen Testzeitraum.
