Intelligente Term-Prüfung
Intelligente Prüfung mit NLP-Sprachmodellen
Damit wirklich jede:r im Unternehmen Lexeri mit Freude einsetzt, ist es besonders wichtig, dass die Term-Checks tatsächlich hilfreich sind und sich nicht wie zusätzlicher Arbeitsaufwand anfühlen. Daher haben wir von Anfang an auf antrainierte Sprachmodelle gesetzt, um den Nutzer:innen die bestmöglichen Ergebnisse anzuzeigen.
Was leisten die Sprachmodelle?
Die von Lexeri eingesetzten Sprachmodelle laufen lokal auf Lexeri-Servern und ermöglichen es, verschiedene Verfahren des Natural Language Processing (NLP) anzuwenden.
So kann Lexeri zum Beispiel flektierte Formen von Termen in Texten erkennen, ohne dass Sie diese in Ihrer Termdatenbank einpflegen müssen.
Für die Termextraktion verwenden wir unter anderem die sogenannte Named Entity Recognition, um besonders relevante Terme in Ihren Texten zu erkennen. Zudem analysieren wir, wie häufig sich im Text auf einen Term bezogen wird, und können so dessen Relevanz messen.
Alles in Allem bieten NLP-Sprachmodelle bessere Ergebnisse bei der Terminologieprüfung mit weniger falsch oder nicht erkannten Termen. Für Ihre Mitarbeitenden bedeutet dies mehr Spaß beim Prüfen von Texten, was zu einem vermehrten Einsatz der Terminologieprüfung führt und für Sie fehlerfreiere Texte bedeutet.